Waar ga je werken?
Je komt te werken in het Analytics Engineering-team. Dit team bestaat uit meer dan 50 collega’s en groeit nog steeds.
Het doel is: ING datagedreven maken.
Op deze afdeling worden Big Data-technologie en Data Science gecombineerd om oplossingen te bouwen die direct gebruikt worden in de organisatie.
Wat ga je doen?
- Je werkt aan Machine Learning-oplossingen.
- Je bouwt, verbetert en onderhoudt ML-modellen en ML-infrastructuur.
- Je werkt samen met Data Scientists, Engineers en andere teams binnen ING.
Wie ben jij?
- Je kunt werken met ML-frameworks zoals sklearn, MLflow of TensorFlow.
- Je kent MLOps-principes en architectuur.
- Je werkt volgens software-engineering-praktijken zoals versiebeheer, testen en documenteren.
- Je bent vaardig in Python.
- Je kunt data bewerken met bijvoorbeeld SQL.
- Je hebt ervaring met Apache Airflow.
- Je kunt SQL- én NoSQL-databases opzetten.
- Je hebt ervaring met monitoring en logging (bijv. ELK).
- Je kunt werken met tools voor deployment en automatisering zoals Docker, Kubernetes, Openshift of CI/CD.
- Je hebt affiniteit met Data Science, NLP en geavanceerde analytics.
Wat biedt ING Bank N.V. jou?
- Een competitief salaris.
- Samenwerking met ervaren collega’s.
- Twee studiedagen per maand voor jouw ontwikkeling.
- Een 40-urige werkweek.
- Een ontspannen en respectvolle werksfeer.
- Mogelijkheden voor training en opleiding.
- Projecten die belangrijk zijn voor de strategie van ING.
Waarom wij dit een leuke vacature vinden?
Deze vacature is aantrekkelijk omdat je werkt in een omgeving met duidelijke doelen en goed georganiseerde processen. Je krijgt tijd om te leren (zoals twee studiedagen per maand), en je werkt samen met collega’s die graag kennis delen. De combinatie van innovatie, structuur en een respectvolle cultuur maakt dit werk waardevol.
